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网易云音乐用户群体分析-网易云音乐app信息流广告

发布时间:2021-01-23 16:02:47 浏览次数:955

  网易云音乐用户群体分析-网易云音乐app信息流广告

  如果你们都在使用网易云音乐听歌的话,大家肯定不会对他们公司推出的开屏广告陌生。网易云音乐app用户群体都是什么样的人群在使用呢?来自河南铁哥们技术员为大家分享一下:“网易云音乐用户群体分析-网易云音乐app信息流广告”。

  在他思考下的网易云音乐,更多是针对类似多米音乐的目标用户群体,是音乐喜好程度高,但年龄偏小的用户。

  我认为这个用户群抓的很好,这个群体极具活力和被挖掘的价值潜力。

  这里不得不提一下我对于用户规模排名的一些观点:利用艾瑞指数,我看了今年网易云音乐与酷狗音乐、QQ音乐、酷我音乐的用户规模对比,以8月份的为例:

  网易云音乐一直处于排行榜第四,尚且不说数据是否能够真实反映用户的实际情况,假设这个数据真实有效,我认为这并不代表网易云音乐就输给了三个竞品。

  虽然网易云音乐的用户规模不是最多的,但不一定是因为他不够吸引人,而是在网易云针对的群体里,目前的整个产品已经抓住了目标用户的绝大部分人群,这已经是一件很了不起的事情了。

  我想,这也是我作为用户时,为什么网易云音乐始终给我一种很专注、很谨慎的感觉,大概是它始终保持对我们这些“认为自己有追求”的人的关注,不会轻易为了争夺更多的市场而大胆做出改变。

  使用网易云从来不是一件很潮的事情,但它足够有爱,足够动人。

  那这些用户的特征应该是什么样的?

  我这里思考出了四个关键词:口味多样、情感丰富、追求个性化、时间碎片化。

  那对应起来,他们可能会存在什么需求?

  我认为,同样有四类需求:音乐资源要求丰富,希望满足情感诉求,能够彰显不同彰显气质,有更高投入产出比。

  具体到针对于听歌的场景,又是什么需求?

  从用户行为上分析,由发现音乐、消费音乐、管理音乐上来看,相应的,用户也会希望在这三个方面被满足:资源丰富、情感诉求,筛选沉淀。

  在此之前,虽然已经是多年的云村铁粉,但我还是重新将网易云音乐走了一遍,观察了网易云的功能设计,最后用AARRR模型提取出了核心功能,如下图:

  作为一个音乐平台,网易云音乐针对听歌场景下的这三个需求,推出了三个服务:个性化推荐(每日推荐/私人FM)、评论社区、创建/收藏歌单。

  从用户口碑来看,这三个功能确实满足了用户的需求,那我们可以用SWOT的眼光去看待这些功能,他们有什么优势,有什么劣势?而针对于市场,网易云音乐还存在哪些机会与风险?

  为什么网易云会选择个性化推荐功能,并努力优化它,使之成为口碑点?

  在我看来,移动互联网与传统互联网的区别,就是它离用户更近,更了解用户,而相对应的,既然用户触达互联网的距离更短,那么用户的要求也会更加繁多更加独特。

  比起过去使用PC时,人们接触互联网的门槛相对较高,使用PC要求有更多的理由,所以针对于某项服务不会有太多的感触。

  但如今随着移动终端的普及,人们使用每个互联网服务更加直接更加纯粹,相对应的,出现在人们面前的服务也会越来越多,人们的时间也越来越少。所以,焦虑的人们就会升级自己的要求,会希望服务更加人性化,自己可以更少的主动行为却能得到更多的反馈,直接反映出来的就是被服务时的个性化。

  所以,网易云音乐主打的个性化推荐恰好符合了移动互联网下带来的个性化趋势。

  而在这个功能的背后,网易云音乐也出色地提供了一个很好的解决方案,让人们产生数据的同时,可以被自己和别人所产生的数据服务。就像马云所说的那样,我们从IT时代走进了DT时代,从此服务和数据,打通了双向的关系,从服务产生数据到数据也能形成服务。

  不得不说的是:这个方案确实被落实得很好,用每日推荐和个性电台的方式,吸引了一大部分用户,从而在这沉淀。

  但从我作为用户来看,功能仍有待改善的地方。

  我认为个性化推荐过于“聪明和敏感”,我要么是因为不想改变个性化推荐的推送内容而不敢随便听歌,要么是会同时给我推送一大堆相关性太强的歌曲。

  基于这两点,我的思考是:

  能否让它记住当前推荐的方式,记住我想要听的搭配?

  比如日语歌2首,英文歌5首,只要我喜欢的给我推就行。然后,能否变笨一些,时不时插入其它可能感兴趣的歌曲,以防形成马太效应?

  这是我作为用户的痛点,可以通过用户访谈或者问卷调查来具体看看这一块的需求情况。

  对于评论功能,又拥有什么优势?

  显然,在我看来,评论功能存在冷启动的问题,它更加强调产品的运营。

  通过以上内容的分析和介绍,您对于:“网易云音乐用户群体分析-网易云音乐app信息流广告”清楚了吧。如果您们公司近期在寻找网易云音乐广告代理商投放广告,如果你找不到网易云音乐广告代理商,可以直接联系河南铁哥们。


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